Der Begriff Wechselwirkung Analyse oder Englisch CROSS Impact-Analyse bezeichnet eine Prognose-Technologie zu analysieren versucht, die Verbindungen (Englisch KREUZE Auswirkungen) zwischen verschiedenen, um eventuell in der Zukunft ergeben Veranstaltungen vertreten und um deren wechselseitigen Wirkungen zu berücksichtigen. Aus Erfahrung wissen wir, dass die meisten Ereignisse und / oder Entwicklungen auf irgendeine Weise mit anderen Ereignissen und Entwicklungen in Beziehung stehen. Viele andere Prognose-Techniken, wie zum Beispiel die Delphi-Methode kann hinsichtlich nur eine definierte Aufgabenstellung. Die Verknüpfungen der einzelnen Veranstaltungen werden nicht als so. Diese Lücke füllt die CROSS Impact-Analyse. Es ist daher unter anderem in der Szenario-Technik verwendet.

Die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ereignis zu Bedingungen geht, ist direkt am Eingang und / oder Nichterfüllung eines anderen Ereignisses betroffen. Die CROSS Impact-Analyse macht es möglich, die Wahrscheinlichkeit des Eintritts eines jeden Ereignisses in Abhängigkeit von anderen Ereignissen zu bestimmen. Es wurde 1966 von Theodore Gordon und Olaf Helmer entwickelt und resultiert aus der einfachen Frage: ob Prognosen darauf gestützt werden kann, wie zukünftige Ereignisse gegenseitig beeinflussen sich Die erste Anwendung der Kreuze Auswirkungen Methode fand in Verbindung mit einem Spiel ("Future"), die Gordon und Helmer für die Kaiser Aluminium and Chemical Company entwickelt.

Vorgehen

1 Bestimmung der Ereignisse:. Der erste Schritt eines Cross Impact Analyse ist es, denjenigen Veranstaltungen, die in Betracht gezogen werden kann zu finden. Dieser Schritt ist der Erfolg von entscheidender Bedeutung. Auf der einen Seite können alle relevanten, nicht als Entwicklungen, die einen Einfluss ausüben, doch die Verfälschung führen. Auf der anderen Seite eine zu genaue Analyse, die jeweils erdenkliche Veranstaltung hält, kann die Studie nicht unnötig zu erschweren. Dort wird die Zahl der Interaktionen der verschiedenen Paare gleich n ^ 2-n (n = Anzahl der Ereignisse) ist, vor allem bedenkt, zwischen 10 und 40 Veranstaltungen. Diese erste Liste der Veranstaltungen erfolgt in der Regel über eine Zusammenfassung der vorhandenen Daten und eine Befragung von Experten.

2 Eintrittswahrscheinlichkeiten schätzen:. Mit der Abschätzung der Eintrittswahrscheinlichkeiten für jedes Ereignis jedes Ereignis wird unabhängig / angesehen isoliert, dh ohne mögliche Einflüsse von anderen Entwicklungen zu berücksichtigen.

. 3 Conditioned Wahrscheinlichkeiten berechnen: Danach werden die konditionierten Wahrscheinlichkeiten ermittelt. Man folgt für jedes Paar von Ereignissen die folgende Frage: Wenn das Ereignis m auftritt, wie die neue Eintrittswahrscheinlichkeit für Ereignis n liest aus dieser die CROSS Impact Matrix

{| Border = "1" cellspacing = "0" cellpadding = "5"

  !  rowspan = "2" |, wenn diese eintritt "... | | | | colspan =" 4 "|" ... ändert sich die Wahrscheinlichkeit des Eintritts von "... | - | anfängliche Wahrscheinlichkeit | | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | - | Veranstaltung 1 | | 0,20 | | X | | 0,90 | | 0,50 | | 0,15 | - | Veranstaltung 2 | | 0,70 | | 0,35 | | X | | 0,20 | | 0,30 | - | Veranstaltung 3 | | 0,35 | | 0,10 | | 0,40 | | X | | 0,05 | - | Veranstaltung 4 | | 0,10 | | 0,15 | | 0,50 | | 0,60 | | X |} 

Nun ist die Interpretation für die jeweiligen Paare von Ereignissen stattfinden kann: Event 2 hat einen - isoliert betrachtet - Wahrscheinlichkeit von 0,70. Nun aber, wenn Ereignis 1 auftritt, dann ist die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass auch bei 2 auf 0,90 erfolgt Ebenso ist -. Isoliert betrachtet - die Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis 3 0,35 auftritt. Jetzt zusätzlich, wenn bei 2 auftritt, dann ist die Wahrscheinlichkeit des Eintritts Veranstaltung 3 bis 0,20 reduziert.

4 Analyse der Empfindlichkeit:. Nach Abschluss der Cross Impact Matrix mit einem Computer-Programm mehrere Testläufe durchgeführt, in Ordnung zu koordinieren die Matrix besser. Events sind zufällig ausgewählt und berechnet vorkommende oder nicht - eintritt, und die Einflüsse auf alle Ereignisse, die sich in von ihm.

Auswertung

Ein kritischer Blick zeigt einige Schwächen der Cross Impact-Analyse:

• die Auswahl und Bewertung der relevanten Faktoren zählen auch subjektive
• die Analyse baut ein Ereignis auf den Daten der Paare bis in die materielle Welt kann jedoch mehrere Entwicklungen gleichzeitig beeinflussen
• Sammeln und Auswerten der Daten kann sehr zeitaufwendig - so ungefähr schon 870 Einflüsse sind für die Auswertung von 30 möglichen Ereignisse berechnet werden

Trotzdem aber gerade diese ausführliche Beschäftigung mit unterschiedlichen Einflussfaktoren und deren Auswirkungen eines der größten Vorteile ist die CROSS Impact-Analyse. Es kann entscheidende Denkanstöße für alternative Verfahren zu geben oder zeigen neue Wege.

Siehe auch

Szenario-Technik

Literatur

• Luis F. Alarc n, David B. Projektmanagement Entscheidungsfindung mit KREUZE Impact-Analyse, international Journal of Projektmanagement der Lautstärke. 16, Nr. 3, S. 142-152, 1998
• Und Asan, CE Bozdag, Seckin Polat: kreuzt eine Fuzzy-Ansatz ton qualitative Analyse der Auswirkungen, Dep. Industrial Engineering, Technische Universität Istanbul, 2004
• Enzer, Selwyn: CROSS Auswirkungen Techniques in Technology Assessment, Futures, Volumen. 4, Nr. 1, 1972
• TJ Gordon: Cross Impact Method, 1994
• TJ Gordon und H. Hayward: Zunächst Versuch mit dem Cross Impact Method DER Forcasting, Futures, Volumen. 1, Nr. 2, S. 101-116, 1968
• William G. Sullivan, Ph.D.: A CROSS Analyse der Auswirkungen der solar Raumheizung und-kühlung Industrie, Industial Verwaltung - Juli August 1978

Related Links

• Illinois Institute of Technology: Cross Impact Matrix Methode der Prognostizierung

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